Übersicht
Neue Wege für Ideenfindung und Datenprozessierung
Fernerkundung und GIS
Eine Einführung in die räumliche Statistik und Bildverarbeitung
Die Programmierumgebung R verbindet methodische Verfahren, algorithmische Entwicklung sowie statistische Ansätze und geospatiale Informationstechnologien aus verschiedenen interdisziplinären Bereichen innerhalb einer weltweit vernetzten wissenschaftlichen Gesellschaft. Dementsprechend steht das Wissen frei zur Verfügung, welches sich in stetig wachsenden Pools von Bibliotheken und Funktionen erweitert.
Unser Ziel ist die Vermittlung fundierter Fähigkeiten für die Anwendung von R zur Datenanalyse und für Visualisierungstechniken unter Berücksichtigung von sowohl räumlichen Datenstrukturen als auch einem tieferen Verständnis für R als eine GIS-Plattform.
Einführung
- Grundsätze der Programmierumgebung R
- Strukturen und Modelle der Geodatenverarbeitung
- R als GIS für Raster- und Vectordatenverarbeitung
- Statische und interaktive Visualisierungstechniken
Mehrdimensionale Datenanalyse
- Extraktion von abhängigen Variablen und Prädiktorvariablen
- Maschinelles Lernen zur Datenklassifizierung
- Maschinelles Lernen für Regression
- Erkennung von multitemporalen Änderungen
Umsetzung in der Praxis
- Kalibrierung und Validierung von Modellen
- Generierung von Funktionen, Objekten und Modulen
- Programmierung grafischer Benutzeroberflächen
Dauer
- 20 Stunden, verteilt auf 2 bis 4 Tage
Zielgruppe
- Wissenschaftliche Institutionen; Universitäten; Behörden; Ingenieurbüros